رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
2024年7月31日 الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند با استفاده از دادههای تاریخی و اطلاعات زمینشناسی، مکانهای محتمل برای وجود ذخایر معدنی را پیشبینی کنند. این پیشبینیها میتواند هزینهها و زمان مورد نیاز برای اکتشافات ناموفق را کاهش دهد. هوش مصنوعی میتواند در فرآیند استخراج معادن نیز تحولی بزرگ ایجاد کند.
خبير الاتصال2022年10月12日 این مقاله وضعیتفعلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پیاده سازی فناوری های مستقل در صنعت معدن را مورد بحث قرارمیدهد و همچنین نگاهی به چالش های ناشی از این فناوری ها، استراتژی هایی برای غلبه بر این چالش ها وپرسش هایی برای تحقیقات آینده دارد.
خبير الاتصالهوش مصنوعی و یادگیری ماشین قادر است فرایند شناسایی ذخایر معدنی بالقوه را با استفاده از روش های مختلف تجزیه و تحلیل کرده و به صورت خودکار از داده های زمین شناسی، توپوگرافی و ماهواره ای موجود به نتایج مورد نظر برسد که منجر به صرفه جویی در زمان و هزینه
خبير الاتصالپیشرفتهای اخیر در فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، عملیات روزانه در معادن را تغییر میدهد.
خبير الاتصالهوش مصنوعی و به خصوص استفاده از بینایی ماشین و یادگیری عمیق میتواند این سورتینگ را به صورت دقیق و با سرعت بسیار بالا انجام دهد. البته در مواردی که بینایی ماشین کافی نباشد میتوان از یادگیری عمیق در کنار پراش ایکس ری استفاده کرد و مراحلی پیچیدهتر را برای سورتینگ توسط هوش مصنوعی در معادن عملی کرد.
خبير الاتصال2024年10月23日 هوش مصنوعی (AI) در بخش معدن و فولاد به عنوان یک فناوری پیشرفته به کار میرود که میتواند به بهبود عملکرد، کاهش هزینهها و افزایش کیفیت محصولات کمک کند. این فناوری با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل دادههای
خبير الاتصالاستفاده از تکنولوژی هایی نظیر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و اینترنت اشیا در سالهای اخیر موجب بهبود بهره وری و افزایش ایمنی در عملیات معدنی شده است. این مقاله با تحلیل نمونه های عملی و مطالعات علمی، نشان میدهد که چگونه این فناوریها میتوانند هزینه ها را کاهش داده و
خبير الاتصال2022年2月28日 در این مطالعه، مجموعهای از روشهای یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (RF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، و یک شبکه عصبی پیچیده یادگیری عمیق (CNN)، برای انجام یک مدلسازی داده آیندهنگری W در استان جیانگشی جنوبی، چین استفاده شد.
خبير الاتصالاین مطالعه، به نحوه ی اتصال گمانه ها در نرم افزار دیتاماین بر اساس تحلیل داده های عیاری و زمین شناسی و مقایسه آنها در شکل هندسی نهایی ذخیره پرداخته است. همچنین اهمیت ا ستفاده از یادگیری ما شین در تعیین شکل هندسی کانسار با استفاده از دامنه بندی خودکار سنگی را
خبير الاتصالیادگیری تهویه در معادن برای دانشجویان رشته «مهندسی معدن و علوم زمین»، بسیار مهم است؛ زیرا محیطهای معدنی ممکن است با چالشهای تهویه مواجه باشند که در صورت عدم مدیریت صحیح، میتواند منجر به مشکلات جدی برای ایمنی و ...
خبير الاتصال2024年11月5日 شرکت ساخت و تولید سورین در سال 1401 با اتکا به تجربه و تخصص مدیران و پرسنل خود در زمینه صنعت ماشینآلات معدنی و راهسازی تاسیس گردید. این شرکت با هدف مونتاژ و ساخت کامیونهای معدنی و دامپترک، و با عقد قرارداد با یکی از ...
خبير الاتصالدر ادامه با انواع معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین آشنا شده و روشهای رایج در ارزیابی مدل را بررسی میکنیم. در انتهای این مطلب و پس از معرفی محدودیتهای معیارهای ارزیابی، به سوالات متداول این حوزه پاسخ میدهیم.
خبير الاتصالدر این مطلب از مجله فرادرس به پرسش یادگیری ماشین چیست پاسخ میدهیم و با ابعاد مختلف این حوزه فراگیر آشنا میشویم. در رویکرد سنتی و قدیمی گذشته، کامپیوتر باید برای اجرا هر فرایند، دستورالعملهای مشخصی را دنبال میکرد.
خبير الاتصال#آینده صنعت معدن با #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین! تصور کنید دنیایی که در آن #رباتها با دقت بالا مواد معدنی را ...
خبير الاتصال2024年12月8日 در یک دستهبندی کلی استخراج از معدن بر دو نوع استخراج روباز (سطحی) و استخراج زیرزمینی است. ماشینهای حفاری معادن روباز بر اساس شیوه انتقال نیروی حفاری دارای دو دسته چرخشی وضربهای هستند.
خبير الاتصال2024年10月14日 هوش مصنوعی همچنین در مرتبسازی مواد استخراجشده از معادن نقش مهمی ایفا میکند. این فناوری با استفاده از بینایی ماشین و یادگیری عمیق، فرآیند سورتینگ مواد را سریعتر و دقیقتر انجام میدهد.
خبير الاتصالدر این مطلب با مفهوم PCA در یادگیری ماشین آشنا میشویم و به شرح نحوه کارکرد و پیادهسازی این الگوریتم در زبان پایتون میپردازیم. منظور از مؤلفه اصلی چیست؟ مؤلفههای اصلی در واقع ترکیب خطی از متغیرهای اولیه هستند.
خبير الاتصالبا استعانت از پروردگار متعال، " اولین همایش ژئوفیزیک کاربردی در معادن " توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ 15 الی 16 اسفندماه سال 1402 برگزار خواهد شد.این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه دستاوردهای علمی و پژوهشی اساتید ...
خبير الاتصال2022年2月28日 در این مطالعه، مجموعهای از روشهای یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (RF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، و یک شبکه عصبی پیچیده یادگیری عمیق (CNN)، برای انجام یک مدلسازی داده آیندهنگری W در استان ...
خبير الاتصال2023年8月14日 مدلسازی و تخمین ذخیره ماده معدنی همواره یکی از چالشهای اصلی در اکتشاف و صنعت معدن بوده است. به همین منظور مدلسازی زمینآماری و مدلسازی کانسنگ همواره در حال گسترش و توسعه بوده است.
خبير الاتصالاستفاده از هوش مصنوعی در حوزه معادن می تواند از خطرات و مخارج شدید این بخش بکاهد. مجموع هزینههای عملیاتی برترین شرکتهای استخراج معدن در سراسر جهان به ۱۵ میلیارد دلار رسیده است و روشهای عملیاتی کارآمد و نوآوری با ...
خبير الاتصالبا استعانت از پروردگار متعال، ‘ اولین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در معادن ‘ توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ ۱ تا ۲ اسفندماه سال ۱۴۰۲ در تهران برگزار خواهد شد.این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه دستاوردهای علمی و ...
خبير الاتصالدر این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثالهایی کاربردی، درک بهتری از انواع روشهای مختلف آن بهدست میآوریم. مثال یادگیری ماشین نظارت شده فرض کنید قرار است «دستهبند تصویری» (Image Classifier ...
خبير الاتصال2024年11月7日 آموزش یادگیری ماشین رایگان هوسم شامل 12 جلسه آموزش متنی است. در این آموزش، مفاهیم پایه و الگوریتمهای مهم ماشین لرنینگ مثل Kmeans، PCA، درخت تصمیم، الگوریتم K نزدیکترین همسایه (KNN)، یادگیری گروهی (Ensemble Learning) و ماشین بردار ...
خبير الاتصال2024年1月15日 انقلاب هوش مصنوعی در معادن شماره روزنامه : ۵۹۲۶ تاریخ چاپ: ۱۴۰۲/۱۰/۲۶ ... وسایل نقلیه و ماشینآلات خودران مجهز به الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند در زمینهای ...
خبير الاتصالدانلود و دریافت مقاله استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های فرا اکتشافی در پیش بینی عقب زدگی ناشی ازعملیات انفجار در معادن در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب ...
خبير الاتصالدر علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. به عنوان مثالی دیگر، میتوان بازی دوز (چکرز) را فرض کرد.
خبير الاتصال10 小时之前 مقدمه ایی بر یادگیری ماشین Machine Learning مقدمه ایی بر یادگیری ماشین Machine Learning : در این دوره از سایت معروف Rebelway ، در بیش از 35 ساعت ، یک راهنمای کاملی برای یادگیری ماشین و توسعه هوش مصنوعی دریافت خواهید کرد.
خبير الاتصالوبینار مقدمه ای بر یادگیری ماشین (برای تمامی رشته ها) شرکت در این کارگاه مستلزم دانستن زبان برنامه نویسی پایتون مقدماتی است. مدرس: دکتر مجید آزادی، عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو
خبير الاتصال
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.